Python批量采集百度相关搜索词教程-大仙seo

人生苦短，我用Python，从入门到放弃，在到学会装X，这里是一份装X指南，教你如何用Python批量采集百度相关搜索词教程。

首先，你得安装好Python以及requests模块，然后，你还得装个sublime text，网上有各种安装教程，这里不做赘述。

新建文件名，保存为py后缀，将下面代码复制到sublime编辑中：

#encoding=utf-8
import requests,re,urllib

for word in open('kws.txt',encoding='utf-8'):
  headers={'User-Agent:':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'}
  url='http://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=%s'%urllib.parse.quote_plus(word)
  #format,+word+

  html=requests.get(url,headers,timeout=5).text
  #print (html)


  redata=re.compile(r'<th><a href="/s\?wd.*?">(.*?)</a></th>')
  for i in re.findall(redata,html):
    print(i)

另外，新建一个关键词txt文档，取名为kws.txt（自定义），里面放入你要采集的关键词，一行一个：

关键词文档

保存后运行代码，快捷键ctrl+B即可。

采集结果如图，编辑器下方有显示：

采集相关搜索

采集完成后，需要将它导入word文档里，删除对opencsv的标注：

#encoding=utf-8
import requests,re,urllib

opencsv=open('word.csv','a+')

for word in open('kws.txt',encoding='utf-8'):
  headers={'User-Agent:':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36'}
  url='http://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=%s'%urllib.parse.quote_plus(word)
  #format,+word+

  html=requests.get(url,headers,timeout=5).text
  #print (html)


  redata=re.compile(r'<th><a href="/s\?wd.*?">(.*?)</a></th>')
  for i in re.findall(redata,html):
    print(i)
  opencsv.write('%s\n'%i)

再运行代码，之后打开word，可以看到关键词以打印出来：

关键词导出